Articles

問い合わせ対応の記事

12本

Copilot・NotebookLM・Difyで社内FAQは作れる?専用のRAGチャットボットとの違いと使い分け【2026年版】
問い合わせ対応 AIチャットボット

Copilot・NotebookLM・Difyで社内FAQは作れる?専用のRAGチャットボットとの違いと使い分け【2026年版】

Microsoft 365 Copilot、NotebookLM、Difyでも社内資料をもとにAIに答えさせることはできます。違いは「誰の、どの資料を、どこで答えるか」です。各ツールの公式情報(2026年10月時点)をもとに、社内FAQの窓口として使うときの確認ポイントと、専用のRAGチャットボットとの使い分けを整理します。

Teamsで社内チャットボットを作る方法とツールの違い・選び方を解説するchai+のアイキャッチバナー
問い合わせ対応 AIチャットボット

Teamsで社内チャットボットを作る方法|Copilot Studio・自社開発・専用ツールの違いと選び方【2026年版】

Teamsで社内チャットボットを作る方法は、Copilot Studioで作る、Teams用に自社開発する、Teams連携できる専用ツールを使うの3つ。資料の置き場所・権限・料金体系・必要な体制で比較し、選び方と導入前に情シスと確認すべき点を、Microsoftの公式情報をもとに解説します。

社内問い合わせを減らす方法|情シス・人事・総務の定型質問をAIで自動化する手順【2026年版】
問い合わせ対応 AIチャットボット

社内問い合わせを減らす方法|情シス・人事・総務の定型質問をAIで自動化する手順【2026年版】

社内問い合わせを減らすには、問い合わせを分類し、答えが資料にある定型質問をAIに任せ、残りを担当部署へ引き継ぐ仕組みを作ります。情シス・人事・総務のどの質問がAIに向くかの表、削減効果の試算方法、効果を測る指標、社内向けの実測データ(回答率92〜95%)を紹介します。

社内FAQ自動化, ナレッジベース, RAG文脈検索, chai+, 業務効率化, 社内問い合わせ削減, 2026
問い合わせ対応 AIチャットボット

社内FAQ自動化のナレッジベース完全ガイド 2026

2026年最新の社内FAQ自動化ナレッジベース構築完全ガイド。情シスや人事の定型問い合わせをRAGとAIで効率化する情報棚卸し、構造化、エスカレーション境界、権限管理の設計手順を解説。chai+活用による最短3営業日での構築や回答率81〜96%の実運用ポイントまで網羅

AIが「電話番」をする時代へ。 コールセンターの人手不足・カスハラ・高コストを、一気に解決する。 Full Duplex対応 AIボイスボット|chai+(チャイプラス)
問い合わせ対応 AIボイスボット

AIが「電話番」をする時代へ。 コールセンターの人手不足・カスハラ・高コストを、一気に解決する。 Full Duplex対応 AIボイスボット|chai+(チャイプラス)

コールセンターの離職率・カスハラ問題に悩む企業へ。海外事例でも実証されたAI音声対応で、負の連鎖を断ち切る。Full Duplex対応のchai+ボイスボットが、24時間対応・業務効率化・顧客満足向上を同時に実現します。