技術伝承・属人化をAIで解消するには？ベテランの暗黙知を言葉にする聞き取りと手順【2026年版】
技術伝承をAIで進めるには、ベテランの頭の中をそのまま学習させるのではなく、「何を、どの順で確かめているか」を聞き取りで言葉にし、根拠の資料と一緒に登録します。聞き取りの質問リスト、判断軸シートのひな形、営業・設計・品質保証の職種別の始め方を解説します。
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RAG・ナレッジ活用
「RAG・ナレッジ活用」の記事 13本
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RAG・ナレッジ活用の記事
13本
RAG・AIチャットボットの回答精度が低い原因と改善方法｜資料の直し方チェックリスト【2026年版】
AIチャットボット（RAG）の回答精度が低い原因は、多くがAIの性能ではなく参照する資料にあります。症状から原因を切り分ける表、資料の直し方チェックリスト、回答精度の測り方を、DeNAの社内事例など公開情報とあわせて解説します。
RAG構築の方法は3つ｜SaaS・クラウド開発・オープンソースを費用・期間・体制で比較【2026年版】
RAGを構築する方法は「SaaS型」「クラウド開発型」「オープンソース型」の3つ。初期費用・立ち上げ期間・必要な体制・データの置き場所を比較表で整理し、自社に合う方法を5つの質問で判断できるようにしました。9業種・7,246件の実運用データ（総合回答率90.9％）も公開。
社内の判断基準を生成AIに反映するには？AIエキスパートの仕組みと導入手順
生成AIに社内の判断基準を反映する方法を解説。プロンプト・RAG・ファインチューニングの違いから、導入手順、活用例、運用時の注意点まで紹介します。
FAQ自動生成とは？AIでFAQ作成・更新を効率化する方法
FAQ自動生成とは、文書やWebページをAIで解析し、質問と回答を自動生成する仕組みです。FAQ作成・更新を効率化する方法や、対象者別のQ&A生成、関連FAQによる情報探索、導入時のポイントを解説します。
ローカルLLMとは？企業が自社環境に生成AIを構築する方法と選び方
ローカルLLMとは？企業が自社環境で生成AIを利用する仕組みから、クラウドLLMとの違い、オンプレミス・プライベートクラウド・ハイブリッドの構築方式、RAGやGPU、導入時のポイントまでわかりやすく解説します。
中堅企業の法人向けRAG導入ガイド2026
中堅企業のDX担当者必読、法人向けRAG導入ガイド。社内ナレッジの活用を成功させるための要件定義から、セキュリティやチューニング機能など7つの選定ポイントを徹底解説。chai+等のSaaS型と開発型の比較、失敗しないPoCの進め方やデータ整備のコツまで、AI活用を推進する実践的アプローチを網羅。
RAGが変える社内検索DX-リアルタイムで情報を活用し、ナレッジマネジメントを革新する
社内検索を革新するRAG技術「chai+」で、情報収集時間を短縮し、業務効率を飛躍的に向上させる方法をご紹介します。
RAGで「生き字引」的な社員を再現し、社内ナレッジを組織の力に！
社内ナレッジをAIで共有し、全社員が専任コンシェルジュを持つような環境をRAGで実現する方法を紹介します。
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最新テクノロジーのトレンドとRAGの現在地について考える
最新技術RAGの現状とビジネス活用法、導入成功のポイントを解説します。RAGの可能性を最大限引き出すヒントをお届け。
AI技術RAGを現場でどう活かす？chai+の活用例をご紹介！
営業資料の検索、社内問い合わせの自動化、ナレッジ共有の効率化――業務現場の課題をRAG技術搭載AI「chai+」がまるごと解決。高精度な情報抽出と自然な回答生成で、従来のチャットボットでは難しかった業務支援が可能に。営業力強化、サポート工数削減、新人教育にも効果を発揮します。導入事例や活用法を詳しく紹介！
ビジネス活用で注目を集める生成AI技術「RAGの仕組みとは」
最新のAI技術「RAG（検索拡張生成）」が業務効率化を加速。リアルタイム検索と生成AIを融合し、最新情報を活用した高精度な回答を提供。カスタマーサポートや営業支援に最適な活用例を紹介。