暗黙知を形式知にする方法｜SECIモデルの考え方と、判断のコツを生成AIで共有する手順

　暗黙知を形式知にするには、ベテランが何を見て判断しているかを聞き取り、「重視する順番」「必ず確かめる質問」「例外の扱い」として言葉にし、過去の実例で確かめて直す。経験や勘のような暗黙知は、そのままでは本人にも説明しにくいが、具体的な場面を題材に聞き取ると言葉にしやすい。言葉にした判断の軸は、マニュアルやチェックリストにするほか、生成AIに設定して相談や資料のレビューに使うこともできる。

本記事では、暗黙知と形式知の違い、知識を共有する考え方として知られるSECIモデル、暗黙知を言葉にする手順、形式知のかたちの選び方、言葉にした判断の軸を生成AIで使う方法を解説する。ベテランの退職に備えた技術伝承の進め方は「技術伝承・属人化をAIで解消するには？」で解説している。

この記事の要点

暗黙知と形式知の違い

暗黙知とは、言葉や数字で表現しにくい技能やノウハウのことである。形式知とは、言葉や数式で表現でき、文書やデータとして共有できる知識を指す（野村総合研究所 用語解説「ナレッジ・マネジメント」）。

業務で問題になりやすいのは、手順そのものよりも「なぜそうするのか」「例外のときにどう判断するのか」という判断の観点である。手順書には書かれていても、判断の理由が書かれていないため、同じ質問がベテランに集まり続ける。

SECIモデルとは？暗黙知と形式知が循環する4つのプロセス

SECI（セキ）モデルは、1990年代初頭に野中郁次郎氏が発表した、組織で知識を生み出す過程を表す考え方である。暗黙知と形式知が、共同化・表出化・連結化・内面化の4つのプロセスを通じて変換されていくと説明される。

多くの職場で止まりやすいのは「表出化」である。ベテラン本人にとって判断はあたりまえになっており、改めて説明を求められても「ケースバイケース」「慣れ」としか言えないことが多い。次の章では、この表出化を進める手順を紹介する。

暗黙知を形式知にする4つの手順

｜ 手順1：対象の業務と、くり返し受ける相談を決める

「ベテランの知識をすべて」では範囲が広すぎて進まない。ベテランがくり返し受けている相談や、若手がつまずきやすい判断を1つ選び、そこから始める。

｜ 手順2：具体的な場面を題材に聞き取る

「普段どうしていますか」と一般論で聞くと、答えは手順書と同じになりやすい。過去の案件や資料を手元に置き、「このとき最初に何を見ましたか」「なぜこちらを選びましたか」「どうなっていたら止めましたか」と、具体的な場面で判断の理由を聞く。聞き取りの進め方は「技術伝承・属人化をAIで解消するには？」で詳しく紹介している。

｜ 手順3：判断の軸として書き出す

聞き取った内容を、「何を重視するか（重視する順番）」「必ず確かめる質問」「例外のときの扱い」「自分では決めず、人に任せる条件」に分けて書き出す。文章で長く書くより、項目ごとに短く書くほうが、後から使いやすい。

｜ 手順4：過去の実例で試し、本人に直してもらう

書き出した判断の軸を、過去の案件に当てはめてみる。ベテラン本人の判断と食い違うところがあれば、言葉にし切れていない観点がある。本人に読んでもらい、足りない点や言い過ぎの点を直してもらう。

形式知のかたちは、知識の種類で選ぶ

言葉にした知識を、すべて同じ文書にまとめる必要はない。知識の種類ごとに、使われやすいかたちが違う。

判断軸シートは、読むだけでは使われにくいかたちでもある。判断の観点は、具体的な相談や資料に当てはめたときに初めて役に立つためだ。そこで、判断軸を生成AIに設定し、相談やレビューの場で使えるようにする方法がある。

言葉にした判断の軸を、生成AIで使う：chai+ AIエキスパート

chai+ AIエキスパートは、専門家の判断の軸に照らして、社員の相談や資料のレビューに答える生成AIである。公式ページでは、「その人のコピー」ではなく判断の軸を言葉にして共有する仕組みと説明しており、専門家への聞き取りをもとに次の3つを設定する。

• 役割と、答える範囲：誰の、どんな相談に答えるのか。答えてはいけない領域や、人に引き継ぐ条件も決める
• 判断基準と、確認の観点：重視する順番、必ず投げかける質問、例外の扱いを、専門家と一緒に具体的な言葉にする
• 根拠になる社内資料：規程、承認済みの資料、過去のレビューのコメント。回答には、参照した資料名と該当箇所を示す

専門家への聞き取りは60〜90分ほどで、くり返し受ける相談と、そのときに見ている点を洗い出す。回答は登録された観点に照らしたレビュー案であり、最終的な判断は人が行う。SECIモデルに当てはめると、聞き取りと設定が「表出化」、社内資料と組み合わせることが「連結化」、社員がAIの指摘を通じて観点を学ぶことが「内面化」にあたる。AIエキスパートの仕組みと導入の手順は「社内の判断基準を生成AIに反映するには？」で解説している。

まとめ：暗黙知は「場面で聞き、軸で書き、実例で直す」

暗黙知は言葉や数字で表現しにくい技能やノウハウ、形式知は文書やデータとして共有できる知識である。SECIモデルでは暗黙知を言葉や図にする段階を表出化と呼び、多くの職場でここが止まりやすい。対象の相談を1つに絞り、具体的な場面で判断の理由を聞き取り、重視する順番・必ず確かめる質問・例外・人に任せる条件として書き出し、過去の実例で試して本人に直してもらう。言葉にした判断の軸は、生成AIに設定すれば相談やレビューの場で使われる形式知になる。

暗黙知と形式知に関するよくある質問

Q. 暗黙知を形式知にするには、どうすればよいですか？

A. 対象の業務や相談を1つに絞り、過去の案件など具体的な場面を題材に、ベテランが何を見てどう判断したかを聞き取ります。聞き取った内容を、重視する順番・必ず確かめる質問・例外の扱いとして書き出し、過去の実例で試して本人に直してもらいます。

Q. 暗黙知と形式知の違いは何ですか？

A. 暗黙知は、経験から身についたコツや勘など、言葉や数字で表現しにくい技能やノウハウです。形式知は、手順書や規程、数値の基準のように、言葉や数式で表現でき、文書やデータとして共有できる知識です。

Q. SECIモデルとは何ですか？

A. 1990年代初頭に野中郁次郎氏が発表した、組織で知識を生み出す過程を表す考え方です。暗黙知を共有する共同化、暗黙知を言葉や図にする表出化、形式知を組み合わせる連結化、形式知を使って身につける内面化の4つのプロセスからなります。

Q. ベテランが「説明できない」と言う場合はどうすればよいですか？

A. 一般論ではなく、具体的な場面で聞くと言葉にしやすくなります。過去の案件や資料を見ながら「このとき最初に何を見ましたか」「なぜこちらを選びましたか」「どうなっていたら止めましたか」と、判断の理由を一つずつ聞いていきます。

Q. 形式知にした内容は、マニュアルにまとめればよいですか？

A. 知識の種類によって使い分けます。誰がやっても同じになる手順はマニュアル、漏れなく確かめたい項目はチェックリスト、くり返し聞かれる質問はFAQ、重視する順番や例外の扱いは判断軸シートにまとめると使われやすくなります。

Q. 生成AIを使えば、ベテランの暗黙知をそのまま再現できますか？

A. そのまま再現するものではありません。生成AIが使えるのは、聞き取りを通じて言葉にした判断の軸と、登録した社内資料です。chai+ AIエキスパートの回答も、登録された観点に照らしたレビュー案であり、最終的な判断は人が行います。

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