2025年3月17日から21日まで、米国のカリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTC March2025のセッションから、これからの生成AIと製造業DXに関するブログの第2回目の配信です。
NVIDIA GTC March2025：https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/
第2回目は、製造業DXとスマートファクトリー最前線がテーマです。
GTC 2025ではもう一つの大きなテーマとして、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が取り上げられていました。特に工場のスマートファクトリー化や品質管理の高度化、自動化による生産性向上といった分野で、AIとロボット技術の新展開が次々と紹介されています。NVIDIAのCEOでるJensen Huang氏の基調講演では、ロボットをはじめとするフィジカルAIが製造業を抜本的に変革すると強調しています。
参考：GTC 2025 – Announcements and Live Updates | NVIDIA Blog
日本の製造業に目を向けても、DX化は待ったなしの課題です。少子高齢化による人手不足は深刻で、2030年までに世界全体で5000万人以上の労働力が不足するとも予測されています。
弊社のお客様である製造業の工場でも熟練技術者の引退が相次ぎ、現場力を維持するには新しいテクノロジーの力が欠かせなくなっています。さらに国際競争の中、より安価で効率的な生産を実現していかなければなりません。 そこで注目されるのがスマートファクトリーの取り組みです。GTCのセッションでは、工場全体を仮想環境で再現するデジタルツイン技術の活用が既に標準になりつつあると紹介されました。このデジタルツインを使えば、生産ラインや設備を仮想空間で再現し、現実のラインを止める前に改善策を試せます。結果、変更リスクやダウンタイムを最小限に抑え、効果を事前に検証可能です。
参考：Omniverse と OpenUSD で実現するデジタルツイン | NVIDIA
また、品質検査の自動化や設備の予知保全などAI活用領域は着実に広がっています。高精細カメラで微細な不良を検出し、センサーで故障の兆候を予測するといったことも可能です。 さらにロボット技術の活用範囲も拡大しています。GTCでは人型ロボット用の汎用AIモデルも発表されました。掴む・運ぶ・検査など基本動作があらかじめ学習済みで、少し訓練するだけで搬送・梱包・検品など様々な作業をこなす汎用ロボットを実現できます。
人手不足を補いつつ生産性を上げるAIロボットは、今後ますます現場の頼もしいパートナーになるでしょう。
◆日本企業の課題
工場のDX推進には、レガシー設備との連携や人材のスキル不足といった壁があります。現場では「AIに仕事を奪われるのでは」と不安の声もあり、導入コストの負担も悩みの種です。
◆解決策のヒント
ポイントは段階的な導入と現場の巻き込みです。まずは工場内の一部工程から、センサーでデータを見える化したり、単調な作業をロボットに任せるなど、小規模なトライアルを始めてみるのはどうでしょうか。例えば単調な組立作業をロボットアームに置き換える、検品にAI画像判定を導入して人が結果を確認する、といった取り組みです。また、現場の理解を深めるために社員教育や成功事例の共有を行い、皆でDXを進める意識を醸成することも大切です。幸い、最新のプラットフォームを使えば大企業しかできなかった高度なシミュレーションも利用可能になっています。
日本企業の強みである現場力にAI技術を組み合わせ、次の競争に打ち勝つ土台を築いていくことをお勧めします。
