生成AIは「使う」から「持つ」へ ー Meta最新オープンソースAI《Llama 4》と最上位モデル「Behemoth」で拓く、ビジネス生成AI活用の未来

生成AIの潮流は「外部サービス」から「自社戦略」へ

生成AIは今、単なる便利ツールではなく、企業の意思決定・ナレッジ利活用・業務効率化の基盤へと変わりつつあります。

しかし、多くの日本企業には次のような課題が残ります。

• 社内機密データを外部AIにアップロードしたくない
• 利用料が膨らみコスト管理が難しい
• クラウドAIでは業務データを活かしきれない
   

こうした課題を根本から変える選択肢として、MetaのオープンソースAIファミリー「Llama 4」が注目されています。

Meta Llama 4とは？

Llama 4 は、Metaが2025年4月に発表した最新世代の大規模言語モデル（LLM）シリーズです。従来モデルと異なり、

テキスト・画像・動画といった異なる形式を統合処理できる「ネイティブ・マルチモーダルAI」として設計されています。

Llama 4 の最大の特徴

• オープンソースライセンスで自社環境にデプロイ可能
• 自社データを安全に活用できる
• 複数モデルから用途に応じて選べる柔軟性
  
  

Llama 4 シリーズ構成

Llama 4 は、複数のモデルで構成されています。用途・性能・導入コスト観点で最適なモデルを選択することができます。

Llama 4 Scout

17B（170億）アクティブパラメータ

16の専門家（MoE: Mixture of Experts）搭載

コンテキストウィンドウ最大1000万トークン

大量ドキュメントを一度に扱える、軽量でも高性能なモデル。

Llama 4 Maverick

17B（170億）アクティブパラメータ

128の専門家

全体パラメータ数約400B

ネイティブ・マルチモーダル対応

汎用性が高く、英語や日本語のビジネス文書処理・画像認識など幅広い用途に対応します。

Llama 4 Behemoth（最上位モデル・開発中）

アクティブパラメータ：288B

総パラメータ：推定約2兆（2T）

MoE（Mixture of Experts）構造

高性能ベンチマーク評価（GPT-4.5などを上回る報告あり）

Behemothはシリーズで最も大きく、強力なモデルとして設計されましたが、一般公開前の開発段階にあります（執筆時）。

Behemothの主な役割 

Behemothの主な役割は、他のモデル（Scout / Maverick）への高度知識移転（蒸留）

という点にあります。これにより、MaverickやScoutが高次元の推論能力を実現できるよう設計されています。

Llama 4 の技術的強み

Mixture of Experts（MoE）構造

（「1人の万能AI」ではなく、「複数の専門家AIを使い分ける仕組み」）

Llama 4 では、タスクに応じて必要な専門モデルだけを動かす仕組み「Mixture of Experts（MoE）」を採用しています。

この結果、速度・コスト・専門性のバランスが最適化されます。

ネイティブ・マルチモーダル対応

テキストだけでなく、画像や動画といった異なる形式の情報を統合して理解・生成できます。

なによりも、ビジネス資料・プレゼン動画・画像付きデータまで統合的に処理できます。

クラウドAIとの違い：Llama 4 が企業に選ばれる理由

 実用ユースケース (経営・業務視点)

○経営企画・管理部門

・長文レポート／複数資料の一括要約

・KPI・予算資料の自動生成

・市場データの迅速分析

○人事・労務

・就業規則の自動QA

・評価コメント支援

・応募書類・面接記録の分析

○業務改善・現場

・社内ナレッジ検索AI

・日報・報告書の自動整理

・問い合わせ自動応答

これらは、RAG（社内文書検索 × Llama 4）と組み合わせることで社内ルールベースのAI回答が実現可能です。

導入ステップ (非エンジニア向け)

• 目的の明確化 – 何を課題解決したいか
• データ整理 – 社内文書／Excel／PDF整理
• モデル選定 – Scout / Maverick を中心に最適化
• RAG 設計 – 検索＋生成の仕組み設計
• プロトタイプ実行 – まずは小さく検証
• 本番運用・改善 – 継続的に改善

導入後に期待できる効果

• 内部問い合わせ対応時間の削減
• 情報探索・資料作成の効率化
• 属人業務のナレッジ化
• AI活用の社内定着化
• AI技術の資産化

IX．デフィデ株式会社の支援サービス

デフィデでは、以下の支援を通じて企業の生成AI活用を後押しします。

• Llama 4 × RAG 導入支援
• 社内AIエージェント設計・運用
• セキュリティ／運用設計
• 継続改善サポート

生成AIを「コスト」ではなく「競争優位な資産」に

Llama 4 は単なる技術トレンドではありません。

それは、生成AIを自社の強み・戦略資産に変える鍵です。

まずは「自社でどこまでできるのか」を知るところから始めませんか？

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