建設・不動産のAIチャットボット導入事例｜回答率92%・対応工数90%削減の実測データ【chai+】

― 顧客対応も社内の調べものも。AIチャット＆検索サービス「chai+（チャイプラス）」を導入した“建設・不動産”の実測データ

　建設・不動産は、「社外からの問い合わせ」も「社内の調べもの」も多い業種です。空室状況や賃料条件、引渡し時期を尋ねる顧客対応。施工基準・社内規程・過去案件・法令を確認する社内業務。そのどちらも、担当者の時間を奪い、対応の速さと正確さがばらつく原因になっています。

本シリーズ「業種別・AI導入事例レポート」では、chai+を導入した各業種の実測データ（回答率・削減効果・導入期間）を、公開情報にもとづいて整理します。第1回は建設・不動産。顧客対応と社内活用の“両方”をchai+でAI化すると何が変わるのかを、数字で読み解きます。

※ 出典：chai+公開情報。回答率は建設・不動産業種の実測値（563/614件）。回答精度は2026年時点・学習データが整備された条件下のベンチマーク。

建設・不動産の“問い合わせ”は、社外にも社内にもあふれている

建設・不動産の現場には、2種類の「問い合わせ」があります。社外（顧客）からは、空室状況・賃料・アクセス・引渡し時期などの定型的な質問。社内では、施工基準・社内規程・過去案件・積算・法令といった“調べもの”。どちらも件数が多く、しかも「詳しい人に聞かないとわからない」状態になりがちです。

この“属人化”は、生成AIチャットボットを入れても解決しないことがあります。chai+のブログ「生成AIチャットボット導入後も問い合わせが減らない理由」は、担当者に情報が偏る「知識のサイロ化」によって、そもそもFAQデータ自体が不完全になると指摘しています。

さらに、社内データを扱う不安も導入の壁になります。ブログ「自社専用AIを最速・最安で作る方法」でも、こう述べられています。

「企業のAI導入を阻む最大の障壁は『データセキュリティへの懸念（44%）』」

出典：chai+ ブログ「『自社専用AIを最速・最安で作る方法』完全比較ガイド」

chai+を導入して変わること（導入した施策）

chai+は、顧客対応と社内活用の“2軸”でAIを効かせます。建設・不動産での主な使いどころは次のとおりです。

｜ ① 顧客対応（Web接客・FAQ）

自社サイトのチャットで、空室・賃料・アクセスなどの問い合わせに24時間・自動で即答。回答はRAGで物件情報や社内資料を根拠に生成し、FAQは特許第7823852号のFAQ自動生成でつくれます。よくある質問はAIが答え、複雑な相談だけ人に回す“二段構え”です。

｜ ② 社内ナレッジ活用（セキュアな生成AI）

社内向けには、GPT／Claude／Geminiなど主要モデルを目的に応じて切り替えられる生成AI基盤として、社内規程・積算・過去案件の検索や、提案書・議事録の作成を支援します。プロンプトテンプレートによりプロンプト作成時間を45％削減（chai+公開値）。個人情報・機密は自動でマスキング／ブロックし、部署・役職別のアクセス権限と利用ログを一元管理します。

回答の正確さは、誤回答を減らす検索技術が支えます。仕組みは特許解説「トリプル検索とは？RAGの誤回答を減らす3段階ハイブリッド検索」もご覧ください。

数字で見る成果（建設・不動産の実測値）

chai+の公開情報（実績カルーセル）では、建設・不動産業種の回答率は92％（563件／614件）。あわせて、次のような効果が示されています。

数字は“条件込み”で読むのが正しい見方です。回答精度96％以上は学習データが十分に整備された条件下のベンチマークで、実運用の総合回答率は業種により81〜96％。RAGの回答品質は取り込むデータの質に左右されます（chai+ブログ「RAG導入ガイド2026」でも「回答精度は読み込ませるデータの品質に大きく依存する」と整理）。

モデルケース試算：問い合わせ対応はどれだけ軽くなるか

公開値をもとに、効果を試算します（あくまでモデルケースの試算で、実際の効果は問い合わせ件数やデータ整備状況により異なります）。

※ 上記は公開値・仮定にもとづく試算です。件数・工数は自社の実態に置き換えてご確認ください。

不動産は顧客情報を扱う ― だからセキュリティで選ぶ

建設・不動産は、契約者の氏名・住所・電話番号といった個人情報を日常的に扱う業種です。前述のとおり「データセキュリティへの懸念」はAI導入の最大の障壁。chai+は、入力データを学習に使わず二次利用もしない運用に加え、個人情報の自動マスキング、部署・役職別の権限・ログ管理、ISO/IEC 27001（ISMS／登録番号 IS 541988）・プライバシーマーク（JIS Q 15001）の第三者認証を備えています。

氏名・住所・電話番号・顧客名はマスキング、マイナンバー・APIキー・パスワード等はブロック。「便利さ」と「守り」を両立できることが、顧客情報を扱う不動産で選ばれる理由です。

向いているケース／慎重に検討したいケース

導入効果を正しく見積もるため、向き・不向きも整理します。

よくある質問（FAQ）

Q. 建設・不動産でのchai+の回答率はどのくらいですか？

A. chai+の公開情報では、建設・不動産業種の回答率は92％（563/614件）です。回答精度は測定条件つきで96％以上、実運用の総合回答率は業種により81〜96％とされています。

Q. chai+は顧客対応と社内利用のどちらに使えますか？

A. 両方に使えます。自社サイトのWeb接客・FAQ自動応答（顧客対応）と、社内規程・積算・過去案件の検索や資料作成（社内活用）を、同じchai+で実現できます。

Q. 社内の機密情報や顧客の個人情報は安全ですか？

A. 入力データは学習に使わず二次利用もしません。個人情報の自動マスキング、権限・ログ管理に加え、ISO/IEC 27001・プライバシーマークを取得しています。

Q. AIが答えられない質問はどうなりますか？

A. よくある質問はAIが即答し、複雑な相談や個別対応は人へ引き継ぐ“二段構え”です。RAGとトリプル検索で根拠のある回答を優先し、誤回答を減らします。

Q. 記事の数字は特定企業の実績ですか？

A. 本記事の数値は業種全体・サービス全体のchai+公開実測値、または公開値にもとづく試算です。特定企業の個別成果として公表された数値ではありません。

まとめ

建設・不動産の“問い合わせ渋滞”は、社外（顧客）と社内（調べもの）の両面から起きています。chai+は、Web接客・FAQで顧客対応を自動化しつつ、社内ナレッジ検索とセキュアな生成AIで社内業務も支援する“両輪”のサービス。公開情報では回答率92％・対応工数約90％削減・回答精度96％以上という成果が示され、精度は特許技術（トリプル検索・FAQ自動生成）が、安全性はISMS・プライバシーマークと個人情報マスキングが支えます。

次回の「業種別・AI導入事例レポート」もお楽しみに。自社の問い合わせ状況での試算やデモをご希望の場合は、chai+へお問い合わせください。

出典・参考

• chai+ 導入実績・業種別実測値（回答率等）
• chai+ 汎用AIチャット（社内生成AI活用）
• AIチャット＆検索サービス chai+（チャイプラス）
• chai+ ブログ：生成AIチャットボット導入後も問い合わせが減らない理由
• chai+ ブログ：「自社専用AIを最速・最安で作る方法」完全比較ガイド
• chai+ ブログ：中堅企業の法人向けRAG導入ガイド2026
• chai+ ブログ：トリプル検索とは？RAGの誤回答を減らす3段階ハイブリッド検索

※ 本記事の数値は2026年9月時点のchai+公開情報、または公開値にもとづく試算です。回答率・回答精度等は測定条件つきの指標で、実運用の効果は業種・データ整備状況により異なります。chai+はデフィデ株式会社が提供するサービスです。

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提供：デフィデ株式会社｜戦略AIコンサルティング