AIを壁打ちに使うときは、目的と前提を伝え、誰の視点で話してほしいかを決め、質問や反論をさせて論点を整理する。AIに答えを決めてもらうのではなく、自分の考えの抜けや弱い点を見つける相手として使うのがこつである。最終的な判断と、事実・数字の確認は自分で行う。
本記事では、企画・提案・会議の準備でAIを壁打ちに使う進め方を、プロンプト例とともに解説する。後半では、社内の情報を扱うときの注意と、上司やベテランの観点で壁打ちする方法も紹介する。
壁打ちは、相手に話しながら自分の考えを整理する方法である。人が相手だと時間を合わせる必要があるが、AIなら思いついたときに何度でも試せる。一方で、AIに任せられないこともある。
| AIに任せられること | 自分(人)が担うこと |
|---|---|
| 考えの抜けや、弱い根拠を指摘してもらう | どの案を採るかを決める |
| 相手(顧客・上司・利用者)から出そうな質問を挙げてもらう | 事実・数字・固有名詞を元の資料で確かめる |
| 散らばった考えを論点ごとに整理してもらう | 社内の事情や関係者の意向を踏まえる |
| 別の切り口や反対の立場からの意見を出してもらう | 最終的な責任を持って関係者に説明する |
1 目的と前提を伝える、2 相手役(誰の視点か)を決める、3 質問や反論をさせる、4 論点を整理させる、5 自分で判断し、事実を確かめる。 1 目的と前提を伝える 2 相手役(誰の視点か)を決める 3 質問や反論をさせる 4 論点を整理させる 5 自分で判断し、事実を確かめる 図1:AIを壁打ちに使う5つの手順
何を決めるための壁打ちか(企画の方向性、提案の骨子、会議の論点など)と、対象・期限・予算などの前提を最初に伝える。前提がないと、AIは一般論で答えるしかない。
「顧客の購買担当として」「予算を承認する立場として」「初めて聞く社員として」のように、誰の視点で反応してほしいかを決める。視点が決まると、出てくる質問や指摘が具体的になる。
「賛成する前に、弱い点を3つ挙げて」「一度に1つずつ質問して」と頼む。AIは依頼された内容に沿って答えようとするため、指摘や質問を明示的に求めないと、案をほめるだけで終わることがある。
やり取りがひと段落したら、「ここまでの論点を、決まったこと・未決のこと・確認が必要なことに分けて」と整理させる。そのまま会議資料や上司への相談メモの骨子にできる。
AIが挙げた数字や事例、制度の説明は、誤っていることがある。採用する前に元の資料で確かめ、どの案を採るかは自分で決める。
| 場面 | 伝え方の例 |
|---|---|
| 企画の方向性 | 「社内向けの〇〇施策を考えています。目的は△△、期限は来月末です。施策を承認する立場で、この案の弱い点を3つ挙げ、1つずつ質問してください」 |
| 提案の骨子 | 「次の提案の骨子を、顧客の購買担当の視点で読んでください。商談で聞かれそうな質問を5つと、根拠が足りない箇所を挙げてください」 |
| 会議の準備 | 「来週の会議で〇〇を決めたいです。反対しそうな立場の意見を出し、その意見への答え方を一緒に考えてください」 |
| やり取りの整理 | 「ここまでの内容を、決まったこと・未決のこと・確認が必要なことに分けて、箇条書きにしてください」 |
壁打ちでは、顧客名や売上、社内の検討中の情報を入力したくなる場面が多い。個人で契約したAIサービスに入力すると、会社が把握しないところで情報が扱われることになる。社内の情報を使うときは、会社が認めたツールを使い、社内ルールに沿って入力する。ルールの作り方は「生成AIの社内ガイドラインの作り方」で解説している。
一般的な生成AIに「部長の視点で」と頼んでも、返ってくるのは一般的な部長像にもとづく反応である。自社の部長が実際に何を重視し、何を必ず確かめるかは、資料に書かれていないことが多い。上司やベテランの観点で壁打ちしたいなら、その観点を言葉にしてAIに設定する必要がある。
たとえば「顧客の課題との適合、粗利、実行できるか、契約・情報管理のリスクの順に重視する」「効果の根拠と、導入後の体制を必ず確かめる」といった判断の軸(chai+ AIエキスパートの公式ページに載っている、架空の営業部長の記入例)を、本人への聞き取りで言葉にしておく。こうしておくと、AIの指摘が「その上司なら聞きそうなこと」に近づき、担当者は相談の前に準備を整えられる。営業の提案書を例にした進め方は「営業の提案書づくりにAIを活用する方法」で紹介している。
chai+ 汎用AIチャットは、社員が業務で生成AIを使うための法人向けサービスである。公式ページでは次のように案内している。
chai+ AIエキスパートは、社内の専門家の判断の軸を言葉にして生成AIに設定し、相談や資料のレビューに答えるサービスである。専門家への60〜90分ほどの聞き取りをもとに、役割と答える範囲、判断基準と確認の観点、根拠になる社内資料を設定する。回答には参照した資料名と該当箇所を示し、最終的な判断は本人との相談の場で行う前提で設計されている。仕組みは「社内の判断基準を生成AIに反映するには?」で解説している。
AIを壁打ちに使うときは、目的と前提を伝え、誰の視点で反応してほしいかを決め、質問や反論をさせて論点を整理する。AIの意見はたたき台であり、判断と事実の確認は自分で行う。社内の情報を扱うときは会社が認めたツールを使い、上司やベテランの観点で壁打ちしたいときは、その判断の軸を言葉にして設定するとよい。
A. 目的と前提を伝え、誰の視点で反応してほしいかを決め、弱い点の指摘や質問を明示的に頼みます。やり取りの最後に、決まったこと・未決のこと・確認が必要なことに分けて整理させると、次の行動につなげやすくなります。
A. 企画の方向性の検討、提案の骨子づくり、会議の論点整理、説明資料の想定質問の洗い出しなど、考えを整理して抜けを見つけたい業務に向いています。最終的な判断が必要な場面では、AIの意見をたたき台として使います。
A. 「賛成する前に弱い点を3つ挙げて」「予算を承認する立場で質問して」のように、指摘の数や視点を具体的に頼んでください。目的や前提を伝えていないと一般論の反応になりやすいため、最初に伝えておくことも大切です。
A. 会社のルールに従ってください。個人で契約したAIサービスには入力せず、会社が認めたツールを使うのが基本です。入力したデータがAIの学習に使われないか、どこに保存されるかを確認したうえで使います。
A. そのまま使わず、たたき台として扱ってください。AIが挙げた数字や事例、制度の説明は誤っていることがあるため、元の資料で確かめてから使います。どの案を採るかは自分で判断します。
A. 上司が何を重視し、何を必ず確かめるかを言葉にしてAIに設定すれば、その観点に近い指摘を受けられます。chai+ AIエキスパートは、本人への聞き取りで判断の軸を設定し、参照した資料名と該当箇所を示して相談やレビューに答えます。最終的な判断は上司との相談の場で行います。
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