AIエージェントとAIチャットボットの違いは、AIが「答える」ところまでか、「作業を進める」ところまでかにある。AIチャットボットは、利用者の質問に対して資料などをもとに答えを返し、その後の作業は人が行う。AIエージェントは、目標を受け取ると、達成するための手順を考え、ツールやシステムを使いながら作業を進める。答えを知りたい場面にはAIチャットボット、複数の手順をまたぐ作業を任せたい場面にはAIエージェントが向いている。
本記事では、AIエージェントの公的な定義を確認したうえで、AIチャットボットとの違いを比較表で整理し、業務での使い分けと、AIエージェントを使うときに決めておきたい権限と承認について解説する。AIエージェントの活用例は「ビジネスで広がるAIエージェント活用例」でも紹介している。
AIチャットボットは、利用者が入力した質問に対し、会話の形で答えを返すAIである。法人向けでは、社内規程やマニュアル、製品資料などを登録し、その内容をもとに答える仕組み（RAG）が広く使われている。AIチャットボットの役割は答えを返すところまでで、答えをもとに申請する、データを更新するといった作業は、利用者自身が行う。
総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（2026年3月31日公表）は、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」としている。ここでいう自律は、高度な自律状態だけでなく、ある程度の自律性を持つものも含むとされる。また、複数のAIエージェントにより自律的に意思決定を下して行動を起こす、より包括的な概念を「エージェンティックAI」と呼んでいる。
業務に置き換えると、「来週の会議の準備をして」という目標を受け取ったAIエージェントが、関係者の予定を調べ、会議室を探し、資料のたたき台を作る、といった一連の作業を、必要なツールやシステムを使いながら進めるイメージである。
利用者がAIに何を渡し、AIが何を返すかで比べると、違いがわかりやすい。
AIチャットボットは、利用者の質問を受けて資料を探し、答えを返す。その後の作業は人が行う。AIエージェントは、利用者から目標を受け取り、手順を考え、ツールやシステムを使って作業を進める。権限と人の承認の設計が必要。 AIチャットボット 利用者 質問する AI 資料を探す AI 答えを返す 得意：質問に答える その後の作業：人が行う AIエージェント 利用者 目標を伝える AI 手順を考える AI ツールで作業する 得意：作業を進める 注意：権限と承認の設計 図1：AIチャットボットとAIエージェントの流れの違い
| 比較項目 | AIチャットボット | AIエージェント |
|---|---|---|
| 利用者が渡すもの | 質問 | 目標や依頼 |
| AIが返すもの | 答え | 作業の結果と、その報告 |
| 手順の決め方 | 1回の質問に1回答える | 目標に向けて、AIが手順を考えて進める |
| 他のシステムとの関わり | 主に資料やデータを参照する | ツールやシステムを使い、登録・更新・送信などの操作も行う |
| 誤ったときの影響 | 誤った答えを人が受け取る | 誤った操作がそのまま実行されるおそれがある |
| 導入前に決めること | 参照する資料、答える範囲、答えられないときの引き継ぎ | 左に加え、使ってよいシステムと操作、人が承認する場面、記録の残し方 |
AIチャットボットとAIエージェントは、まったく別のものというより、AIに任せる範囲の違いととらえるとわかりやすい。どちらも、参照する社内の情報が正しく新しいことが前提になる点は変わらない。
社内規程や手続きの問い合わせ、製品の仕様やサービス内容の案内など、答えを知ることが目的の業務。答えを受け取った人が判断して次の作業に進むため、AIが誤ったときの影響を人の確認で止めやすい。問い合わせ対応の自動化は、まずここから始める企業が多い。
複数のシステムをまたいで、決まった手順をくり返す業務。たとえば、受け付けた依頼の内容を確認して担当者に振り分け、管理表に記録する、といった作業である。手順と判断の基準がはっきりしているほど、AIエージェントに任せやすい。
いきなり作業を任せるより、AIに任せる範囲を段階的に広げるほうが進めやすい。まずAIが答え、次に下書きや提案を作り、人が承認してから実行し、十分に確かめた範囲だけ自動で実行する、という順番である。
段階1：AIが質問に答える。段階2：AIが下書きや提案を作る。段階3：人が承認してからAIが実行する。段階4：決めた範囲だけAIが自動で実行する。 1 AIが質問に答える 2 AIが下書きや提案を作る 3 人が承認してから、AIが実行する 4 決めた範囲だけ、AIが自動で実行する 図2：AIに任せる範囲を段階的に広げる例
AIエージェントは、答えを返すだけでなくシステムの操作まで行うため、誤ったときの影響がAIチャットボットより大きくなる。AI事業者ガイドラインも、AIを利用する事業者について、人間の判断を介在させることにより予期せぬ事故を防ぐことも可能になると述べている。導入前に、次の点を決めておきたい。
| 決めること | 内容 |
|---|---|
| 任せる作業の範囲 | どの業務の、どの手順までをAIに任せるか |
| 使ってよいシステムと操作 | 参照だけか、登録・更新・送信まで認めるか。権限は必要な分だけにする |
| 人が承認する場面 | 社外への送信、金額や契約に関わる操作、取り消しにくい操作の前など |
| 記録と確認 | AIが何を見て、何をしたかを後から確かめられるようにする |
| 止めるときの手順 | 想定外の動きをしたときに、誰が、どうやって止めるか |
chai+は、デフィデ株式会社が提供する「法人向けRAG・AIエージェント」である。PowerPoint、Excel、Word、PDF、TXTファイルなどの社内資料をアップロードすると、その内容をもとに答えるAIチャットボットを作成できる。料金プランでは、API連携・データベース連携・その他システム連携をEnterprise版の機能としている。まずは社内の資料に正しく答えるところから始め、業務に合わせて他のシステムとの連携を検討する進め方ができる。どのくらい答えられるかの目安は「AIチャットボットの回答率の平均は？」で9業種の実測データを紹介している。
AIチャットボットは質問に答えるAIで、その後の作業は人が行う。AIエージェントは、AI事業者ガイドラインで「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」とされ、ツールやシステムを使って作業を進める。答えを知りたい業務にはAIチャットボット、複数の手順をまたぐ定型の作業にはAIエージェントが向く。AIエージェントは誤ったときの影響が大きいため、任せる範囲、使ってよい操作、人が承認する場面、記録、止める手順を決め、任せる範囲を段階的に広げていく。
A. AIが答えるところまでか、作業を進めるところまでかが違います。AIチャットボットは質問に答えを返し、その後の作業は人が行います。AIエージェントは目標を受け取ると手順を考え、ツールやシステムを使いながら作業を進めます。
A. 総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」では、特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステムとされています。ここでいう自律には、ある程度の自律性を持つものも含まれます。
A. AI事業者ガイドラインでは、エージェンティックAIを、AIエージェントよりも包括的な概念として、複数のAIエージェントにより自律的に意思決定を下して行動を起こす、目標主導型のAIシステムと説明しています。
A. 答えを知ることが目的の業務が多いなら、AIチャットボットから始めると進めやすくなります。社内の情報に正しく答えられる状態を作ったうえで、決まった手順をくり返す作業から、AIエージェントに任せる範囲を段階的に広げていきます。
A. AIエージェントはシステムの操作まで行うため、誤ったときの影響が大きくなります。任せる作業の範囲、使ってよいシステムと操作、人が承認する場面、記録の残し方、想定外の動きをしたときに止める手順を、導入前に決めておきます。
A. chai+は「法人向けRAG・AIエージェント」として提供されており、社内資料をもとに答えるAIチャットボットを作成できます。料金プランでは、API連携・データベース連携・その他システム連携をEnterprise版の機能としています。業務に合わせた使い方は、お問い合わせのうえご相談ください。
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